RESUMEN
[EXTRACTO]. La presente crítica se encuentra orientada al artículo de Galván y cols, que tuvo como objetivo principal, estudiar la factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial como método sensible y específico para el cribado de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias, empleando imágenes de tórax obtenidas con tomógrafo y una plataforma de telemedicina, reportándose que es viable la utilización de esta tecnología para la detección rápida de COVID-19 en los hospitales públicos de Paraguay. El primer problema que observamos se relaciona con la reducida cantidad de pacientes (5%) que mostraron lesiones altamente compatibles con COVID-19, otro es el deficit de equipamiento y de profesionales especializados, limitando su uso. Por lo tanto, la IA solo podría ser utilizada por hospitales de gran envergadura. Además, según el estudio Kundu y cols., del cual se guiaron los autores del articulo original, quedan claro las limitaciones del diseño del estudio ya que no todos los casos de COVID-19 están asociados con patología torácica. Por último, detalla la importancia de especificar en qué características principales se basan para dar el diagnóstico (tamizaje) de COVID-19 de otras patologías relacionadas en las imágenes TAC. La respuesta a esta carta está disponible en: https://doi.org/10.26633/ RPSP.2022.190
